ゆっちのBlog

2019

パワーブロック SP EXP 90LB

General

パワーブロック SP EXP 90LBを買ってしまいました。

今まで体力維持のためにBowflexアジャスタブルダンベルの類似商品を使っていたのですが扱う重量が大きくなってきて問題が生じてきました。

本来使わないウェイトが引っかかって付いてきて気付かずに落下させて怪我をしそうになりました。

床に大きなへこみを作ってしまいました。

また、受け皿に戻すのもスムーズにいかなくなりました。

重いウェイトを早く戻したいのに大変です。

このようなことが起こり始めたのと扱う重量もMaxになってきたのでステップアップ目的で新しいアジャスタブルダンベルを購入する決意をしました。

まず、安全第一で故障のないアジャスタブルダンベルで調べたところパワーブロック SP EXP 90LBがヒットしました。

ただし、非常に高価です。

たかがダンベルに126,300円もお金をつぎ込んでいいものか？

類似商品なら40,000円前後で買えるし評価もそんなに悪くはない。

随分迷ったあげく、類似商品はピンが旧型の金属製のもので斜めにささることがあるのと、その金属製のピンが反対側に飛び出していてウェアに引っかかることがあるらしい。

あと、グリップ部に問題のでる個体もあるようです。

これはどうでも良いことですが手を入れるところが類似商品のほうは旧型と同じでコアと呼ばれるところに丸いフレームが2本あって狭いです。

悩んだ末に出した答えは元祖のパワーブロック SP EXP 90LBを購入することにしました。

そんなこんなで本日パワーブロック SP EXP 90LBが届きました。

STAGE 1 SETの箱が二つ、STAGE 2 SET、STAGE 3 SETの箱がそれぞれ一つ。

本当ならSTAGE 3 SETは必要ないと思うのでその分安く購入できると良かったのですがそういう訳にはいかないので部屋のオブジェとして活躍してもらいます。

ひょっとしたらいつの日かSTAGE 3 SETの高重量を必要とするかもしれないと夢をみることにします。(^_^;)

ちなみにアメリカアマゾンではこれらがバラ売りされていました。

価格も安かったのでアメリカアマゾンで購入しようかと思ったけどこんな重いものの配送トラブルとかあると面倒なので正規代理店で購入しました。

箱から中身を取り出してみました。

マッスルコンテスト・ジャパンという薄い雑誌と保証書、取り扱い説明書が入っていました。

コアとウェイトももちろん入ってます。

このコアのレバーを操作することによって二本の丸いフレームに入っているウェイトを抜き差し可能とします。

このレバーの位置ではストッパーが出ていてウェイトを抜くことはできません。

下の写真のようにレバーを下方向に下げると先ほどのストッパーが引っ込みウェイトを抜き差し可能となります。

このウェイトの重さ一本約一キロなのでこれを抜き差しすることによって微妙な重量変更ができます。

ただ、これを入れて使っていると重心の位置が一般的なダンベルと比べるとかなりずれてしまいます。

特にカール系のトレーニングでは顕著に違和感を感じます。

これは私だけかもしれませんがいままで使っていたものと比べると同じ重量なのに重く感じます。

体重計で計測したところ重量は同じでした。

なのにプレス系、ストレッチ系、カール系のトレーニング全てにおいて重く感じます。

トレーニングがやりにくいとかじゃありません。ただ同じ重量なのに重く感じます。

慣れてないだけなんだろうか？

あと何年生きられるか解らないけど健康と体力維持のためにボチボチと頑張っていこう！

2019年1月26日5:35 PM | Comment : 0

PhantomReference

Java NetBeans

お正月休みも今日で終わってしまいます。

何処にも出かけず家でごろごろしていました。(^_^;)

居場所に困るのでこうやってパソコンでプログラムを組んで時間を無駄に使ってます。

今日は PhantomReference を試してみます。

その前に前回、前々回と PhantomReference の兄弟の SoftReference と WeakReference の御浚いをしておきましょう。

SoftReference はリファレントがソフト到達可能となっても使用頻度とヒープの状況から、ガーベージ・コレクタがリファレントを解放すべきだと判断するまで GC 対象にならない。

Weak Reference はリファレントが弱到達可能となったら GC 対象となる。

言葉での説明より簡単なプログラムと組んで実行してみたほうが理解しやすいです。

では、非常に解りやすいプログラムを組んでみました。

プログラムの中にいる”ぼく”はあなたの場合、SoftReference タイプでしょうか？

それとも Weak Reference タイプでしょうか？


package jp.yucchi.softlovereference;

import java.lang.ref.Reference;
import java.lang.ref.SoftReference;

/**
 *
 * @author Yucchi
 */
public class SoftLoveReference {

    public static void main(String[] args) {

        var softLoveReference = new SoftLoveReference();

        // suzu をソフト到達可能オブジェクトにする。(boku から suzu の強参照を削除)
        softLoveReference.boku.suzu = null;
        System.out.println("--- 僕からすずへの愛を無くした。 ---");

        // ソフト到達可能となった suzu はすぐにガーベジ・コレクト対象とならずに
        // ヒープの空き容量が不足したときに回収対象となる。
        System.gc();

        // リファレントを取得
        var love = softLoveReference.boku.yui.suzu;
        if (love.get() != null) {
            // ソフト到達可能オブジェクト suzu はまだ消えていない。
            love.get().isLove();
            // リファレントをクリアする。
            love.clear();
            if (love.get() == null) {
                // ソフト到達可能オブジェクト suzu は消えている。
                System.out.println("ガッキー、今までごめんね。僕のすずへの愛は完全に消えた。" + System.lineSeparator()
                        + "これからはガッキーお前だけを愛する！");
            }
        } else {
            // ソフト到達可能オブジェクトが消えている。
            System.out.println("僕のすずへの愛は完全に消えた。");
        }

    }

    Boku boku;

    public SoftLoveReference() {
        boku = new Boku();
        boku.yui = new Yui();
        boku.suzu = new Suzu();
        // yui から suzu はソフト参照
        boku.yui.suzu = new SoftReference<>(boku.suzu);
    }

    private static class Boku {

        Boku() {
            System.out.println("僕は二人の素敵な女性を愛してしまった。");
        }

        Yui yui;
        Suzu suzu;

    }

    private static class Yui {

        Yui() {
            System.out.println("僕はガッキーを愛してる。");
        }

        // 参照型フィールド
        Reference<Suzu> suzu = null;

    }

    private static class Suzu {

        Suzu() {
            System.out.println("僕はすずを愛してる。");
        }

        void isLove() {
            System.out.println("ごめんね。ガッキー・・・　僕のすずへの愛はまだ完全に消えていない。");
        }

    }

}

package jp.yucchi.softlovereference;

import java.lang.ref.Reference;

import java.lang.ref.SoftReference;

/**

* @author Yucchi

public class SoftLoveReference {

public static void main(String[] args) {

var softLoveReference = new SoftLoveReference();

// suzu をソフト到達可能オブジェクトにする。(boku から suzu の強参照を削除)

softLoveReference.boku.suzu = null;

System.out.println("--- 僕からすずへの愛を無くした。 ---");

// ソフト到達可能となった suzu はすぐにガーベジ・コレクト対象とならずに

// ヒープの空き容量が不足したときに回収対象となる。

System.gc();

// リファレントを取得

var love = softLoveReference.boku.yui.suzu;

if (love.get() != null) {

// ソフト到達可能オブジェクト suzu はまだ消えていない。

love.get().isLove();

// リファレントをクリアする。

love.clear();

if (love.get() == null) {

// ソフト到達可能オブジェクト suzu は消えている。

System.out.println("ガッキー、今までごめんね。僕のすずへの愛は完全に消えた。" + System.lineSeparator()

+ "これからはガッキーお前だけを愛する！");

}

} else {

// ソフト到達可能オブジェクトが消えている。

System.out.println("僕のすずへの愛は完全に消えた。");

}

Boku boku;

public SoftLoveReference() {

boku = new Boku();

boku.yui = new Yui();

boku.suzu = new Suzu();

// yui から suzu はソフト参照

boku.yui.suzu = new SoftReference<>(boku.suzu);

}

private static class Boku {

Boku() {

System.out.println("僕は二人の素敵な女性を愛してしまった。");

}

Yui yui;

Suzu suzu;

}

private static class Yui {

Yui() {

System.out.println("僕はガッキーを愛してる。");

}

// 参照型フィールド

Reference<Suzu> suzu = null;

}

private static class Suzu {

Suzu() {

System.out.println("僕はすずを愛してる。");

}

void isLove() {

System.out.println("ごめんね。ガッキー・・・　僕のすずへの愛はまだ完全に消えていない。");

}

このプログラムの実行結果はつぎのようになります。

僕は二人の素敵な女性を愛してしまった。
僕はガッキーを愛してる。
僕はすずを愛してる。
— 僕からすずへの愛を無くした。 —
ごめんね。ガッキー・・・　僕のすずへの愛はまだ完全に消えていない。
ガッキー、今までごめんね。僕のすずへの愛は完全に消えた。
これからはガッキーお前だけを愛する！

次は Weak Reference を使ったプログラムです。


package jp.yucchi.weaklovereference;

import java.lang.ref.Reference;
import java.lang.ref.WeakReference;

/**
 *
 * @author Yucchi
 */
public class WeakLoveReference {

    public static void main(String[] args) {

        var weakLoveReference = new WeakLoveReference();

        // suzu を弱到達可能オブジェクトにする。(boku から suzu の強参照を削除)
        weakLoveReference.boku.suzu = null;
        System.out.println("--- 僕からすずへの愛を無くした。 ---");

        // 弱到達可能となった suzu はガーベジ・コレクトの回収体制となる。
        System.gc();

        // リファレントを取得
        var love = weakLoveReference.boku.yui.suzu;
        // 弱到達可能オブジェクト suzu は消えている。
        if (love.get() != null) { // true の部分は実行されることはない。      
            love.get().isLove();
            love.clear();
            if (love.get() == null) {
                System.out.println("ガッキー、今までごめんね。僕のすずへの愛は完全に消えた。" + System.lineSeparator()
                        + "これからはガッキーお前だけを愛する！");
            }
        } else {
            // 弱到達可能オブジェクトが消えている。
            System.out.println("僕のすずへの愛は完全に消えた。　ガッキー、愛してる！");
        }

    }

    Boku boku;

    public WeakLoveReference() {
        boku = new Boku();
        boku.yui = new Yui();
        boku.suzu = new Suzu();
        // yui から suzu 弱参照
        boku.yui.suzu = new WeakReference<>(boku.suzu);
    }

    private static class Boku {

        Boku() {
            System.out.println("僕は二人の素敵な女性を愛してしまった。");
        }

        Yui yui;
        Suzu suzu;

    }

    private static class Yui {

        Yui() {
            System.out.println("僕はガッキーを愛してる。");
        }

        // 参照型フィールド
        Reference<Suzu> suzu = null;

    }

    private static class Suzu {

        Suzu() {
            System.out.println("僕はすずを愛してる。");
        }

        void isLove() {
            System.out.println("ごめんね。ガッキー・・・　僕のすずへの愛はまだ完全に消えていない。");
        }

    }

}

package jp.yucchi.weaklovereference;

import java.lang.ref.Reference;

import java.lang.ref.WeakReference;

/**

* @author Yucchi

public class WeakLoveReference {

public static void main(String[] args) {

var weakLoveReference = new WeakLoveReference();

// suzu を弱到達可能オブジェクトにする。(boku から suzu の強参照を削除)

weakLoveReference.boku.suzu = null;

System.out.println("--- 僕からすずへの愛を無くした。 ---");

// 弱到達可能となった suzu はガーベジ・コレクトの回収体制となる。

System.gc();

// リファレントを取得

var love = weakLoveReference.boku.yui.suzu;

// 弱到達可能オブジェクト suzu は消えている。

if (love.get() != null) { // true の部分は実行されることはない。

love.get().isLove();

love.clear();

if (love.get() == null) {

System.out.println("ガッキー、今までごめんね。僕のすずへの愛は完全に消えた。" + System.lineSeparator()

+ "これからはガッキーお前だけを愛する！");

}

} else {

// 弱到達可能オブジェクトが消えている。

System.out.println("僕のすずへの愛は完全に消えた。　ガッキー、愛してる！");

}

Boku boku;

public WeakLoveReference() {

boku = new Boku();

boku.yui = new Yui();

boku.suzu = new Suzu();

// yui から suzu 弱参照

boku.yui.suzu = new WeakReference<>(boku.suzu);

}

private static class Boku {

Boku() {

System.out.println("僕は二人の素敵な女性を愛してしまった。");

}

Yui yui;

Suzu suzu;

}

private static class Yui {

Yui() {

System.out.println("僕はガッキーを愛してる。");

}

// 参照型フィールド

Reference<Suzu> suzu = null;

}

private static class Suzu {

Suzu() {

System.out.println("僕はすずを愛してる。");

}

void isLove() {

System.out.println("ごめんね。ガッキー・・・　僕のすずへの愛はまだ完全に消えていない。");

}

このプログラムの実行結果はつぎのようになります。

僕は二人の素敵な女性を愛してしまった。
僕はガッキーを愛してる。
僕はすずを愛してる。
— 僕からすずへの愛を無くした。 —
僕のすずへの愛は完全に消えた。　ガッキー、愛してる！

プログラムの詳細はコメントと前回、前々回のエントリーを参照してくださいませ。

さて、あなたはどちらのタイプでしたでしょう？

それでは PhantomReference を試してみましょう！

PhantomReference を使うにはモジュール java.base の java.lang.Object java.lang.ref.ReferenceQueue<T> クラスが必要となります。

そういえば、モジュール java.base の java.lang.Object java.lang.ref.Reference<T> のことも忘れていたのでこれらを先にざっくりと調べます。

参照オブジェクトための抽象基底クラスである Reference<T> クラスから調べます。

クラスReference<T>

このクラスは、すべての参照オブジェクトに対して共通のオペレーションを定義します。

参照オブジェクトはガベージ・コレクタと密接に連携して実装されるので、このクラスを直接サブクラス化することはできません。

メソッドは６個あります。

public void clear()

この参照オブジェクトをクリアします。このメソッドを呼び出しても、このオブジェクトはキューに入りません。

このメソッドはJavaコードによってのみ呼び出されます。ガベージ・コレクタが参照をクリアするときは、このメソッドを呼び出さずに直接行います。

protected Object clone()throws CloneNotSupportedException

常時 CloneNotSupportedExceptionをスローします。 Referenceは、効果的にクローニングできません。かわりに新規のReferenceを構築します。

public boolean enqueue()

この参照オブジェクトをクリアし、それが登録されているキューに登録オブジェクトを追加します。

このメソッドはJavaコードによってのみ呼び出されます。ガベージ・コレクタが参照をキューに入れるときは、このメソッドを呼び出さずに直接行います。

戻り値:この参照オブジェクトがキューに入れられた場合はtrue。すでにキューに入れられているか、作成時にキューに登録されなかった場合はfalse

public T get()

参照オブジェクトのリファレントを返します。プログラムまたはガベージ・コレクタによって、この参照オブジェクトがすでにクリアされている場合、このメソッドはnullを返します。

戻り値:この参照が表すオブジェクト。この参照オブジェクトがクリアされている場合はnull

public boolean isEnqueued()

この参照オブジェクトが、プログラムまたはガベージ・コレクタによってキューに入れられているかどうかを判定します。

この参照オブジェクトが生成されたときにキューに登録されていない場合、このメソッドは常にfalseを返します。

戻り値:この参照オブジェクトがキューに入れられている場合にだけtrue

public static void reachabilityFence(Object ref)

指定された参照によって参照されるオブジェクトが、オブジェクトが到達不能になる可能性のあるプログラムの以前のアクションに関係なく、「強く到達可能な」のままであることを保証します。

このため、参照されたオブジェクトは、少なくともこのメソッドが呼び出されるまでガベージ・コレクションによって再要求できません。

次はモジュール java.base の java.lang.Object java.lang.ref.ReferenceQueue<T> を調べてみます。

クラスReferenceQueue<T>

参照キューです。到達可能性が適切に変更されたことが検出されると、登録されている参照オブジェクトはガベージ・コレクタによって参照キューに追加されます。

コンストラクタは引数の無いものが一つだけあります。

public ReferenceQueue()

新しい参照オブジェクト・キューを構築します。

メソッドは３個あります。

public Reference<? extends T> poll()

このキューをポーリングして、参照オブジェクトが利用可能かどうかを確認します。

参照オブジェクトが遅延なしで利用可能な場合、それがキューから削除されて、返されます。それ以外の場合、このメソッドは即座にnullを返します。

戻り値:利用可能な参照オブジェクトがあった場合はその参照オブジェクト、そうでない場合はnull

public Reference<? extends T> remove()throws InterruptedException

このキューの次の参照オブジェクトを削除します。参照オブジェクトが利用可能になるまでブロックされます。

戻り値:参照オブジェクト。1つが利用可能になるまでブロックを行う

例外:InterruptedException – 待機中に割り込まれた場合

public Reference<? extends T> remove(long timeout)throws IllegalArgumentException, InterruptedException

このキューの次の参照オブジェクトを削除します。参照オブジェクトが利用可能になるか、指定されたタイム・アウトの期限が切れるまでブロックします。

このメソッドはリアルタイム保証を行いません。Object.wait(long)メソッドを呼び出した場合と同様にタイム・アウトのスケジュールを作成します。

パラメータ:timeout – 値が正の場合、このキューに参照が追加されるのを待つ間、timeoutミリ秒の間ブロックされる。 0の場合、無期限にブロックされる。

戻り値:指定されたタイム・アウト期間に利用可能になった場合は参照オブジェクト、そうでない場合はnull

例外:IllegalArgumentException – timeout引数の値が負の場合
InterruptedException – タイム・アウト待機中に割り込まれた場合

それでは次はモジュール java.base の java.lang.Object java.lang.ref.Reference<T> java.lang.ref.PhantomReference<T> クラスを調べます。

クラスPhantomReference<T>

ファントム参照オブジェクトです。ファントム参照オブジェクトがキューに入れられるのは、キューに入れておかないとそれらのリファレントが再生される可能性があるとコレクタが判断したときです。

幻の参照は、死後のクリーンアップ・アクションをスケジュールするために最も頻繁に使用されます。

ある時点でオブジェクトが「ファントム到達可能」であるとガベージ・コレクタが判断したとします。

その時点で、そのオブジェクトへのすべてのファントム参照と、そのオブジェクトに到達可能な他のファントム到達可能オブジェクトへのすべてのファントム参照を原子的にクリアします。

同時に、または後で、参照キューに登録されたそれらの新たにクリアされたファントム参照をエンキューします。

再生可能なオブジェクトをそのままにしておくために、ファントム参照のリファレントを取り出すことはできません。ファントム参照のgetメソッドは、常にnullを返します。

コンストラクタは引数を二つ取るものが一つだけあります。

public PhantomReference(T referent, ReferenceQueue<? super T> q)

指定されたオブジェクトを参照し、指定されたキューに登録されている新しいファントム参照を作成します。

nullキューでファントム・リファレンスを作成することは可能ですが、そのようなリファレンスはまったく役に立たない: そのgetメソッドは常にnullを返し、キューを持たないのでエンキューされません。

パラメータ:referent – 新しいファントム参照が参照するオブジェクト
q – 参照が登録されるキュー。登録が必要ない場合はnull

メソッドは一つだけあります。

public T get()

参照オブジェクトのリファレントを返します。

ファントム参照のリファレントは常にアクセス不可能なため、このメソッドは常にnullを返します。

戻り値:null

これで PhantomReference を使うための API をみてみました。

と、思いきや JDK 9 から java.lang.Object protected void finalize() throws Throwable が Deprecated になってしまいました。

代わりにモジュール java.base の java.lang.Object java.lang.ref.Cleaner クラスを使うことが推奨されているのでこちらもざっくりとみてみます。

クラスCleaner

Cleanerは、一連のオブジェクト参照と対応するクリーニング・アクションを管理します。

クリーナは、オブジェクトが有線で到達可能になったことがクリーナに通知された後で実行するために、クリーニング動作はregisteredです。

クリーナは、PhantomReferenceとReferenceQueueを使用して、reachabilityが変更されたときに通知を受け取ります。

各クリーナは、独立して動作し、保留中のクリーニング動作を管理し、クリーナがすでに使用されていないときにスレッドおよび終了を処理します。

オブジェクト参照と対応するクリーニング・アクションを登録すると、Cleanableが返されます。最も効率的な使用法は、オブジェクトが閉じられたり不要になったときに、cleanメソッドを明示的に呼び出すことです。

クリーニング・アクションは、すでに明示的にクリーニングされていない限り、オブジェクトがファントム到達可能になったときに呼び出されるRunnableです。

クリーニング動作は、登録されているオブジェクトを参照してはならないことに注意してください。そうであれば、オブジェクトは想像を絶するものにならず、クリーニング動作は自動的に呼び出されません。

クリーニング・アクションの実行は、クリーナに関連するスレッドによって実行されます。

クリーニング・アクションによってスローされたすべての例外は無視されます。

クリーナおよびその他のクリーニング・アクションは、クリーニング・アクションの例外の影響を受けません。

スレッドは、登録されているすべてのクリーニング処理が完了し、クリーナ自体がガベージ・コレクタによって再利用されるまで実行されます。

System.exit中のクリーナの動作は実装固有です。クリーニング動作の呼び出しの有無は保証されていません。

ほかで指定がない場合、null引数をコンストラクタまたはこのクラスのメソッドへ渡すと、NullPointerExceptionがスローされます。

ネストされたクラスが一つあります。

public static interface Cleaner.Cleanable

Cleanableは、Cleanerに登録されているオブジェクトとクリーニング・アクションを表します。

ネストされたクラスにメソッドが一つだけあります。

void clean()

クリーニング可能なものの登録を解除し、クリーニング動作を呼び出します。クリーニング可能なクリーニング動作は、cleanの呼び出し回数に関係なく、最大で1回呼び出されます。

Cleaner クラスにはメソッドが３個あります。

public static Cleaner create()

新しいCleanerを返します。

クリーナは、ファントム到達可能オブジェクトを処理し、クリーニング・アクションを呼び出すdaemon threadを作成します。

スレッドの「コンテキスト・クラス・ローダー」はsystem class loaderに設定されます。

スレッドはパーミッションを持たず、SecurityManager is setの場合にのみ実行されます。

ファントムに到達し、登録されたすべてのクリーニング動作が完了すると、クリーナは終了します。

戻り値:新しいCleaner

例外:SecurityException – 現在のスレッドがスレッドの作成または開始を許可されていない場合。

public static Cleaner create(ThreadFactory threadFactory)

ThreadFactoryからThreadを使用して新しいCleanerを返します。

スレッド・ファクトリのnewThreadメソッドからのスレッドはdaemon threadに設定され、ファントム到達可能オブジェクトを処理し、クリーン・アクションを起動します。

各呼び出しで、thread factoryは、クリーニング・アクションを実行するのに適したスレッドを提供する必要があります。

ファントムに到達し、登録されたすべてのクリーニング動作が完了すると、クリーナは終了します。

パラメータ:threadFactory – 新しいThreadを返してクリーニング・アクションを処理するThreadFactory

戻り値:新しいCleaner例外:IllegalThreadStateException – スレッド・ファクトリからのスレッドがnot a new threadの場合。
SecurityException – 現在のスレッドがスレッドの作成または開始を許可されていない場合。

public Cleaner.Cleanable register(Object obj, Runnable action)

オブジェクトにファントム到達可能になったときに実行するオブジェクトとクリーニング・アクションを登録します。

クリーニング動作の動作については、上記の「APIノート」を参照してください。

パラメータ:obj – 監視するオブジェクト
action – オブジェクトがファントム到達可能になったときに呼び出すRunnable

戻り値:Cleanableインスタンス

これで今度こそ PhantomReference を使う為の必要最小限の情報をざっくりと API ドキュメントから学んだ。

簡単に PhantomReference ってけっきょくどうなの？ってのを考えてみると

ファントム到達可能オブジェクトを ReferenceQueue に入れる。

注意:) ファントム到達可能オブジェクトの ReferenceQueue への挿入はガーベジ・コレクトと非同期で行われます。よって GC が働いてすぐに挿入されると考えてはいけないようです。

Reference<T> クラスの三つあるメソッド poll()、remove()、remove(long timeout) の何れかによって ReferenceQueue に入れられたオブジェクトを取り出してクリーンアップする。

これとは別に finalize() か Cleaner クラスを使ってクリーンアップする方法もあります。

クリーンアップの際はリソースの解放処理が必要であれば必ず実行するようにしておくのが無難かもしれない。

正しく理解できているかは怪しいけどプログラムを組んでみることにする。

とりあえず、前回、前々回に組んだ SoftReference と WeakReference の PhantomReference バージョンとしてみよう。

まず、JDK 1.8 対応のものから組んで、最新の JDK 11 で使える Cleaner クラスを使ったものに変更してみる。

そんなこんなで次のようなプログラムを組んでみました。


package jp.yucchi.phantomexterminationclassic;

import java.lang.management.GarbageCollectorMXBean;
import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.management.MemoryMXBean;
import java.lang.management.MemoryUsage;
import java.lang.ref.PhantomReference;
import java.lang.ref.Reference;
import java.lang.ref.ReferenceQueue;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 *
 * @author Yucchi
 */
public class PhantomExterminationClassic {

    private static final ReferenceQueue<MemoryConsumer> REFEREN_CEQUEU = new ReferenceQueue<>();

    public static void main(String[] args) {

        System.out.println(System.getProperty("os.name") + " "
                + System.getProperty("os.version") + " " + System.getProperty("os.arch"));
        System.out.println("JDK " + System.getProperty("java.version") + System.lineSeparator());

        List<PhantomReference<MemoryConsumer>> list = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < 1_000; i++) {
            MemoryConsumer memoryConsumer = new MemoryConsumer();
            PhantomReference<MemoryConsumer> phantomReference = new PhantomReference<>(memoryConsumer, REFEREN_CEQUEU);
            list.add(phantomReference);
            checkStatus();
        }
    }

    private static void checkStatus() {

        MemoryMXBean memoryBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
        MemoryUsage usage = memoryBean.getHeapMemoryUsage();
        long usedMemory = usage.getUsed();
        List<GarbageCollectorMXBean> gcMXBeans = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();
        StringBuilder gcStatus = new StringBuilder();
        gcMXBeans.forEach(e -> {
            gcStatus
                    .append(e.getName())
                    .append("   ")
                    .append("GC Count: ")
                    .append(e.getCollectionCount())
                    .append("   ")
                    .append("GCTime = ")
                    .append(e.getCollectionTime())
                    .append("     ");
        });

        System.out.print("UsedMemory: " + usedMemory + "   ");
        System.out.println(gcStatus);

//        Reference<?> ref;
//        while ((ref = REFEREN_CEQUEU.poll()) != null) {
//            System.out.println("    --- POLL:" + ref + " ---");
//            if (Double.parseDouble(System.getProperty("java.specification.version")) < 1.9) {
//                ref.clear();
//            }
//        }

    }

    private static class MemoryConsumer {

        private byte[] buff;

        MemoryConsumer() {
            this.buff = new byte[100 * 1024 * 1024];
        }

        @Override
        protected void finalize() {
            System.out.println("    --- finalize ---");
            this.buff = null;
        }

    }

}

package jp.yucchi.phantomexterminationclassic;

import java.lang.management.GarbageCollectorMXBean;

import java.lang.management.ManagementFactory;

import java.lang.management.MemoryMXBean;

import java.lang.management.MemoryUsage;

import java.lang.ref.PhantomReference;

import java.lang.ref.Reference;

import java.lang.ref.ReferenceQueue;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

/**

* @author Yucchi

public class PhantomExterminationClassic {

private static final ReferenceQueue<MemoryConsumer> REFEREN_CEQUEU = new ReferenceQueue<>();

public static void main(String[] args) {

System.out.println(System.getProperty("os.name") + " "

+ System.getProperty("os.version") + " " + System.getProperty("os.arch"));

System.out.println("JDK " + System.getProperty("java.version") + System.lineSeparator());

List<PhantomReference<MemoryConsumer>> list = new ArrayList<>();

for (int i = 0; i < 1_000; i++) {

MemoryConsumer memoryConsumer = new MemoryConsumer();

PhantomReference<MemoryConsumer> phantomReference = new PhantomReference<>(memoryConsumer, REFEREN_CEQUEU);

list.add(phantomReference);

checkStatus();

}

private static void checkStatus() {

MemoryMXBean memoryBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();

MemoryUsage usage = memoryBean.getHeapMemoryUsage();

long usedMemory = usage.getUsed();

List<GarbageCollectorMXBean> gcMXBeans = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();

StringBuilder gcStatus = new StringBuilder();

gcMXBeans.forEach(e -> {

gcStatus

.append(e.getName())

.append(" ")

.append("GC Count: ")

.append(e.getCollectionCount())

.append(" ")

.append("GCTime = ")

.append(e.getCollectionTime())

.append(" ");

});

System.out.print("UsedMemory: " + usedMemory + " ");

System.out.println(gcStatus);

// Reference<?> ref;

// while ((ref = REFEREN_CEQUEU.poll()) != null) {

// System.out.println(" --- POLL:" + ref + " ---");

// if (Double.parseDouble(System.getProperty("java.specification.version")) < 1.9) {

// ref.clear();

// }

}

private static class MemoryConsumer {

private byte[] buff;

MemoryConsumer() {

this.buff = new byte[100 * 1024 * 1024];

}

@Override

protected void finalize() {

System.out.println(" --- finalize ---");

this.buff = null;

}

このプログラムは finalize() メソッドをオーバーライドして利用しています。

finalize() メソッド内で this.buff = null; として OutOfMemoryError を回避しています。（このようなことは JDK 11 では必要ではありませんでした。）

Reference<T> クラスの poll() メソッドはコメントアウトして実行できないようにしてあります。

ちなみに finalize() メソッドも使わなければ OutOfMemoryError でプログラムは途中で止まってしまいます。

プログラムの実行結果は次のようになります。

Windows 10 10.0 amd64
JDK 1.8.0_144

UsedMemory: 115595064   PS Scavenge   GC Count: 0   GCTime = 0     PS MarkSweep   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 241927592   PS Scavenge   GC Count: 0   GCTime = 0     PS MarkSweep   GC Count: 0   GCTime = 0
    — finalize —
    — finalize —
UsedMemory: 321118712   PS Scavenge   GC Count: 1   GCTime = 128     PS MarkSweep   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 430987664   PS Scavenge   GC Count: 1   GCTime = 128     PS MarkSweep   GC Count: 0   GCTime = 0
    — finalize —
    — finalize —
UsedMemory: 525473600   PS Scavenge   GC Count: 2   GCTime = 257     PS MarkSweep   GC Count: 0   GCTime = 0
略
UsedMemory: 6299540808   PS Scavenge   GC Count: 26   GCTime = 30760     PS MarkSweep   GC Count: 24   GCTime = 6659
UsedMemory: 6404398424   PS Scavenge   GC Count: 26   GCTime = 30760     PS MarkSweep   GC Count: 24   GCTime = 6659
UsedMemory: 6509256040   PS Scavenge   GC Count: 26   GCTime = 30760     PS MarkSweep   GC Count: 24   GCTime = 6659
UsedMemory: 6614113656   PS Scavenge   GC Count: 26   GCTime = 30760     PS MarkSweep   GC Count: 24   GCTime = 6659

57秒ほどで終了しました。

ちょっと遅いですね。

NetBeans のプロファイラで確認してみます。

JDK 1.8 の標準のガーベジ・コレクタってこんなものなのか？

それでは先ほどのプログラムを Reference<T> クラスの poll() メソッドを使うように変更した実行結果は次のようになりました。

Windows 10 10.0 amd64
JDK 1.8.0_144

UsedMemory: 115595064   PS Scavenge   GC Count: 0   GCTime = 0     PS MarkSweep   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 241927592   PS Scavenge   GC Count: 0   GCTime = 0     PS MarkSweep   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 315733616   PS Scavenge   GC Count: 1   GCTime = 129     PS MarkSweep   GC Count: 0   GCTime = 0
    — POLL:java.lang.ref.PhantomReference@548c4f57 —
    — POLL:java.lang.ref.PhantomReference@1218025c —
UsedMemory: 425602568   PS Scavenge   GC Count: 1   GCTime = 129     PS MarkSweep   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 525440640   PS Scavenge   GC Count: 2   GCTime = 260     PS MarkSweep   GC Count: 0   GCTime = 0
    — POLL:java.lang.ref.PhantomReference@816f27d —
    — POLL:java.lang.ref.PhantomReference@87aac27 —
UsedMemory: 640519896   PS Scavenge   GC Count: 2   GCTime = 260     PS MarkSweep   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 745377512   PS Scavenge   GC Count: 2   GCTime = 260     PS MarkSweep   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 850235128   PS Scavenge   GC Count: 2   GCTime = 260     PS MarkSweep   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 955092744   PS Scavenge   GC Count: 2   GCTime = 260     PS MarkSweep   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 629860128   PS Scavenge   GC Count: 3   GCTime = 569     PS MarkSweep   GC Count: 1   GCTime = 43
    — POLL:java.lang.ref.PhantomReference@3e3abc88 —
略
    — POLL:java.lang.ref.PhantomReference@cb644e —
UsedMemory: 5880074344   PS Scavenge   GC Count: 26   GCTime = 30258     PS MarkSweep   GC Count: 24   GCTime = 6566
UsedMemory: 5984931960   PS Scavenge   GC Count: 26   GCTime = 30258     PS MarkSweep   GC Count: 24   GCTime = 6566
UsedMemory: 6089789576   PS Scavenge   GC Count: 26   GCTime = 30258     PS MarkSweep   GC Count: 24   GCTime = 6566
UsedMemory: 6194647192   PS Scavenge   GC Count: 26   GCTime = 30258     PS MarkSweep   GC Count: 24   GCTime = 6566
UsedMemory: 6299504808   PS Scavenge   GC Count: 26   GCTime = 30258     PS MarkSweep   GC Count: 24   GCTime = 6566
UsedMemory: 6404362424   PS Scavenge   GC Count: 26   GCTime = 30258     PS MarkSweep   GC Count: 24   GCTime = 6566
UsedMemory: 6509220040   PS Scavenge   GC Count: 26   GCTime = 30258     PS MarkSweep   GC Count: 24   GCTime = 6566
UsedMemory: 6614077656   PS Scavenge   GC Count: 26   GCTime = 30258     PS MarkSweep   GC Count: 24   GCTime = 6566
UsedMemory: 6718935272   PS Scavenge   GC Count: 26   GCTime = 30258     PS MarkSweep   GC Count: 24   GCTime = 6566
UsedMemory: 6823792888   PS Scavenge   GC Count: 26   GCTime = 30258     PS MarkSweep   GC Count: 24   GCTime = 6566

56秒で終了しました。

finalize() メソッドを使ったのとほぼ同じですね。

ちなみに64行目の ref.clear() メソッドを実行して参照オブジェクトをクリアしないと OutOfMemoryError でプログラムは途中で止まってしまいます。

JDK 11 では clear() メソッドで参照オブジェクトをクリアしなくてもOutOfMemoryError でプログラムで止まることはありません。

いちおう NetBeans のプロファイラで確認します。

大きな違いはなさそうです。

それでは JDK 11 に切り替えて finalize() メソッドを利用したプログラムを実行してみます。

JDK 1.8 との比較のためにあえて finalize() メソッドを使ってます。あとで Cleaner クラスを使ったものも試してみます。

プログラムの実行結果は次のようになりました。

Windows 10 10.0 amd64
JDK 11.0.1

    — finalize —
    — finalize —
    — finalize —
UsedMemory: 2073652944   G1 Young Generation   GC Count: 106   GCTime = 244     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 2182704848   G1 Young Generation   GC Count: 106   GCTime = 244     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 2291756752   G1 Young Generation   GC Count: 106   GCTime = 244     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0

15秒で終了しました。

JDK 11 のガーベジ・コレクタ優秀ですね。

確か JDK 9 から G1GC が標準になったはず。

これも NetBeans のプロファイラで覗いてみます。

この違いを目の当たりにすると JDK 1.8 はもう使えない。(^_^;)

では、Reference<T> クラスの poll() メソッドを使うように変更して実行してみます。

プログラムの実行結果は次のようになります。

Windows 10 10.0 amd64
JDK 11.0.1

これも15秒で終了しました。

NetBeans のプロファイラで覗いてみます。

こちらのほうが僅かだけど良いかもしれない。

JDK 1.8 と JDK 11 の違いはガーベジ・コレクタが変更されたくらいだと思うのですけど他にも何か変更があるのかもしれません。

ちょっと気になるので JDK 1.8 と JDK 11 のスレッドを確認してみます。

両方とも Reference<T> クラスの poll() メソッドを使用した場合です。

まず、JDK 1.8 から

次は JDK 11です。

JDK 11 のほうに Common-Cleaner という見慣れないスレッドがありますね。

これがパフォーマンスアップの要因の一つなのかな。

GC 関連のことはあまり気にしたことないのでよく解りません。(>_<｡)

名前からして勝手にクリーンアップしてくれそうなので finalize() メソッド、Reference<T> クラスの poll() メソッド両方ともコメントアウトして無効にして実行してみました。

OutOfMemoryError でプログラムが止まりまし・・・　　あれっ！　止まらない。

プログラムは15秒で終了しました。

Windows 10 10.0 amd64
JDK 11.0.1

UsedMemory: 1092084152   G1 Young Generation   GC Count: 98   GCTime = 200     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 1201136056   G1 Young Generation   GC Count: 98   GCTime = 200     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 110617168   G1 Young Generation   GC Count: 99   GCTime = 202     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 219669072   G1 Young Generation   GC Count: 99   GCTime = 202     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
BUILD SUCCESSFUL (total time: 15 seconds)

いったいどういうことなんだ？

クリーンアップの際にリソースの解放処理が必要で無いのなら何もしなくてもいいのか？

JDK 1.8 で Reference<T> クラスの poll() メソッドを使う場合は clear() メソッドで参照オブジェクトをクリアして次の GC で解放されるという最低でも GC が二回必要だったのに・・・

ガーベジ・コレクタ凄く賢くなっている。（私が PhantomReference の使い方を間違ってるかもしれない）

このあたりのことを調べ出すとガーベジ・コレクタ沼にはまって苦しむことになるので誰か親切な人が詳しく解りやすい解説記事をネット上にアップしてくれるのを待つことにする。

それでは最後に Cleaner クラスを使ってみます。

この Cleaner クラスもファイナライザ同様にあまり使うのを好ましく思われていません。

詳細は「Effective Java 第３版」の第２章　オブジェクトの生成と消滅　項目 8 ファイナライザとクリーナーを避ける　をご覧ください。

それでは Cleaner クラスを使ってみます。

これまでのプログラムを JDK 10 以降の新しいものを使うことを前提にして組み直しました。


package jp.yucchi.phantomextermination;

import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.ref.Cleaner;
import java.lang.ref.PhantomReference;
import java.lang.ref.Reference;
import java.lang.ref.ReferenceQueue;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 *
 * @author Yucchi
 */
public class PhantomExtermination {

    private static final ReferenceQueue<MemoryConsumer> REFEREN_CEQUEU = new ReferenceQueue<>();

    public static void main(String[] args) {

        System.out.println(System.getProperty("os.name") + " "
                + System.getProperty("os.version") + " " + System.getProperty("os.arch"));
        System.out.println("JDK " + System.getProperty("java.version") + System.lineSeparator());

        List<PhantomReference<MemoryConsumer>> list = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < 1_000; i++) {
            var memoryConsumer = new MemoryConsumer();
            var cleaner = Cleaner.create();
            cleaner.register(memoryConsumer, new CleanerRunnable(memoryConsumer.buff, i));
            var phantomReference = new PhantomReference<>(memoryConsumer, REFEREN_CEQUEU);
            list.add(phantomReference);
            checkStatus();
        }

    }

    private static void checkStatus() {

        var memoryBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
        var usage = memoryBean.getHeapMemoryUsage();
        var usedMemory = usage.getUsed();
        var gcMXBeans = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();
        var gcStatus = new StringBuilder();
        gcMXBeans.forEach(e -> {
            gcStatus
                    .append(e.getName())
                    .append("   ")
                    .append("GC Count: ")
                    .append(e.getCollectionCount())
                    .append("   ")
                    .append("GCTime = ")
                    .append(e.getCollectionTime())
                    .append("     ");
        });

        System.out.print("UsedMemory: " + usedMemory + "   ");
        System.out.println(gcStatus);

//        Reference<?> ref;
//        while ((ref = REFEREN_CEQUEU.poll()) != null) {
//            System.out.println("    --- POLL:" + ref + " ---");
//        }

    }

    private static class CleanerRunnable implements Runnable {

        private int ObjectNumber;
        private byte[] buff;

        CleanerRunnable(int ObjectNumber) {
        }

        private CleanerRunnable(byte[] buff, int ObjectNumber) {
            this.ObjectNumber = ObjectNumber;
            this.buff = buff;
        }

        @Override
        public void run() {
            System.out.println("Cleaning: " + ObjectNumber++);
            buff = null;
        }

    }

    private static class MemoryConsumer {

        private final byte[] buff;

        MemoryConsumer() {
            this.buff = new byte[100 * 1024 * 1024];
        }

    }
<font face="メイリオ"></font>
}

100

101

package jp.yucchi.phantomextermination;

import java.lang.management.ManagementFactory;

import java.lang.ref.Cleaner;

import java.lang.ref.PhantomReference;

import java.lang.ref.Reference;

import java.lang.ref.ReferenceQueue;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

/**

* @author Yucchi

public class PhantomExtermination {

private static final ReferenceQueue<MemoryConsumer> REFEREN_CEQUEU = new ReferenceQueue<>();

public static void main(String[] args) {

System.out.println(System.getProperty("os.name") + " "

+ System.getProperty("os.version") + " " + System.getProperty("os.arch"));

System.out.println("JDK " + System.getProperty("java.version") + System.lineSeparator());

List<PhantomReference<MemoryConsumer>> list = new ArrayList<>();

for (int i = 0; i < 1_000; i++) {

var memoryConsumer = new MemoryConsumer();

var cleaner = Cleaner.create();

cleaner.register(memoryConsumer, new CleanerRunnable(memoryConsumer.buff, i));

var phantomReference = new PhantomReference<>(memoryConsumer, REFEREN_CEQUEU);

list.add(phantomReference);

checkStatus();

}

private static void checkStatus() {

var memoryBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();

var usage = memoryBean.getHeapMemoryUsage();

var usedMemory = usage.getUsed();

var gcMXBeans = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();

var gcStatus = new StringBuilder();

gcMXBeans.forEach(e -> {

gcStatus

.append(e.getName())

.append(" ")

.append("GC Count: ")

.append(e.getCollectionCount())

.append(" ")

.append("GCTime = ")

.append(e.getCollectionTime())

.append(" ");

});

System.out.print("UsedMemory: " + usedMemory + " ");

System.out.println(gcStatus);

// Reference<?> ref;

// while ((ref = REFEREN_CEQUEU.poll()) != null) {

// System.out.println(" --- POLL:" + ref + " ---");

// }

}

private static class CleanerRunnable implements Runnable {

private int ObjectNumber;

private byte[] buff;

CleanerRunnable(int ObjectNumber) {

}

private CleanerRunnable(byte[] buff, int ObjectNumber) {

this.ObjectNumber = ObjectNumber;

this.buff = buff;

}

@Override

public void run() {

System.out.println("Cleaning: " + ObjectNumber++);

buff = null;

}

private static class MemoryConsumer {

private final byte[] buff;

MemoryConsumer() {

this.buff = new byte[100 * 1024 * 1024];

}

}

30行目で Cleaner を生成、31行目でファントム到達可能になったときに実行するオブジェクトとクリーニング・アクションを登録します。

var cleaner = Cleaner.create();
cleaner.register(memoryConsumer, new CleanerRunnable(memoryConsumer.buff, i));

クリーニング・アクションの登録でnew CleanerRunnable(memoryConsumer.buff, i) と無駄なことをしています。

これはお遊びですので引数無しでクリーニング・アクションの run() メソッド内のゴニョゴニョしたコードは無くて空でも問題無いです。

84行目の buff = null; もあっても無くてもほぼ変わりはありません。（少しは変わるかもと思って試しただけです）

たったこれだけです！非常に便利です。

これでファイナライザ攻撃の心配はなくなります。

プログラムの実行結果は次のようになります。

Windows 10 10.0 amd64
JDK 11.0.1

UsedMemory: 113246208   G1 Young Generation   GC Count: 0   GCTime = 0     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 222298112   G1 Young Generation   GC Count: 0   GCTime = 0     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 331350016   G1 Young Generation   GC Count: 0   GCTime = 0     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 440401920   G1 Young Generation   GC Count: 0   GCTime = 0     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 554883024   G1 Young Generation   GC Count: 1   GCTime = 3     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 663934928   G1 Young Generation   GC Count: 1   GCTime = 3     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 772986832   G1 Young Generation   GC Count: 1   GCTime = 3     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 882038736   G1 Young Generation   GC Count: 1   GCTime = 3     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 991090640   G1 Young Generation   GC Count: 1   GCTime = 3     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 1096034664   G1 Young Generation   GC Count: 2   GCTime = 5     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 1205086568   G1 Young Generation   GC Count: 2   GCTime = 5     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 1314138472   G1 Young Generation   GC Count: 2   GCTime = 5     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 1419045944   G1 Young Generation   GC Count: 3   GCTime = 8     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 1532292152   G1 Young Generation   GC Count: 3   GCTime = 8     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
Cleaning: 6
Cleaning: 1
Cleaning: 5
Cleaning: 3
Cleaning: 7
Cleaning: 0
Cleaning: 2
Cleaning: 4
Cleaning: 9
UsedMemory: 1645538360   G1 Young Generation   GC Count: 3   GCTime = 8     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
Cleaning: 11
Cleaning: 10
Cleaning: 8
UsedMemory: 1754590264   G1 Young Generation   GC Count: 3   GCTime = 8     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 1863642168   G1 Young Generation   GC Count: 3   GCTime = 8     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
Cleaning: 16
Cleaning: 15
Cleaning: 13
Cleaning: 14
Cleaning: 12
UsedMemory: 655688552   G1 Young Generation   GC Count: 4   GCTime = 12     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 764740456   G1 Young Generation   GC Count: 4   GCTime = 12     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 873792360   G1 Young Generation   GC Count: 4   GCTime = 12     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
Cleaning: 19
Cleaning: 17
Cleaning: 18
UsedMemory: 437556936   G1 Young Generation   GC Count: 5   GCTime = 15     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 546608840   G1 Young Generation   GC Count: 5   GCTime = 15     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 655660744   G1 Young Generation   GC Count: 5   GCTime = 15     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 764712648   G1 Young Generation   GC Count: 5   GCTime = 15     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 873764552   G1 Young Generation   GC Count: 5   GCTime = 15     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
Cleaning: 20
Cleaning: 21
Cleaning: 24
略
UsedMemory: 1314754576   G1 Young Generation   GC Count: 170   GCTime = 285     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
Cleaning: 993
Cleaning: 992
Cleaning: 997
Cleaning: 995
Cleaning: 996
Cleaning: 991
Cleaning: 994
UsedMemory: 882748320   G1 Young Generation   GC Count: 171   GCTime = 287     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0
UsedMemory: 991800224   G1 Young Generation   GC Count: 171   GCTime = 287     G1 Old Generation   GC Count: 0   GCTime = 0

16秒で終了しました。

Cleaner クラス使うと便利ですね。

ファントム到達可能になったときに実行するオブジェクトとクリーニング・アクションを登録するだけだし、それにクリーニング・アクション用の専用スレッドが起動される。

ファイナライザを使って何かしようとすると自前でスレッドを用意したりしなくちゃいけない場合がある。

ファイナライザ攻撃によるセキュリティ上の問題も無い。

もう、ファイナライザを使う必要は無いような気がする。

どのみち近い将来使えなくなるしね。

パッケージ java.lang.ref を良く解らないままいろいろやってみたけど PhantomReference って扱いが難しいですね。

そもそもファントム到達オブジェクトって強参照、ソフト参照、弱参照のどれから辿っても到達できなくなってファイナライザ呼び出しが完了した状態ってところで使いどころが限定されそうな気がする。

ReferenceQueue に入れられた PhantomReference の get() メソッドは null を常時返すようになっている。

つまり、これって GC 対象ってことですよね。

だめだ、頭痛が痛くなりそうだ。（まさに今こんな感じです。）

PhantomReference ってただのクリーンアップ用にしか思えなくなってきた。(^_^;)

しかも、JDK 1.8 の頃のほうが不思議な動作をせず理解しやすいけど JDK 11 との違いは大きすぎる。

パフォーマンスアップや使い勝手が良くなるのはいいけど解りやすい情報が乏しいのはなんとかしてほしい。

今日でお正月休みも終わってしまうけどもっと Java を楽しめる一年になるようにがんばるぞい！

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TAGS: Java,NetBeans | 2019年1月3日6:21 AM | Comment : 1

WeakReference

Java NetBeans

このエントリーは、SoftReference エントリーの続きです。

http://yucchi.jp/blog/?p=2675

SoftReference で組んだプログラムの実行結果が想像していたのと違っていたので今度は WeakReference で遊んでみます。

まず、WeakReference ってどんなものなのか調べてみます。

APIドキュメントには次のように記されてます。

弱参照オブジェクトです。弱参照オブジェクトは、その弱参照オブジェクトのリファレントがファイナライズ可能になり、ファイナライズされ、そして再生されることを阻止することはありません。

弱参照は、ほとんどの場合で正規化マッピングを実装するために使用されます。

ある時点で、オブジェクトが弱到達可能であると、ガベージ・コレクタが判断したとします。

その時点で、ガベージ・コレクタは、そのオブジェクトへの弱参照すべてと、強参照およびソフト参照のチェーンを経由してそのオブジェクトに到達できるような、ほかの弱到達可能なオブジェクトへの弱参照すべてを、原子的にクリアします。

同時に、ガベージ・コレクタは以前に弱到達可能なオブジェクトがすべてファイナライズ可能であることを宣言します。

同時にまたはあとで、ガベージ・コレクタは、参照キューに登録されているそれらの新しくクリアされた弱参照をキューに入れます。

WeakReference では弱到達可能になったら問答無用で何も考えずに GC が働くときに無条件で参照を解放されるってことかな。

SoftReference のように参照の使用頻度やヒープの状況を考慮して参照を解放するのとは大違いですね。

ちなみにこの WeakReference はこの特性をいかして WeakHashMap に使われていますね。

java.util.WeakHashMap: キーが弱可到達になったらエントリごと削除する Map

WeakReference クラスにはコンストラクタが二つあります。

WeakReference(T referent)

指定されたオブジェクトを参照する、新しい弱参照を作成します。新しい参照は、どのキューにも登録されません。

WeakReference(T referent, ReferenceQueue<? super T> q)

指定されたオブジェクトを参照し、指定されたキューに登録されている新しい弱参照を作成します。

パラメータ:referent – 新しい弱参照が参照するオブジェクトq – 参照が登録されるキュー。登録が必要ない場合はnull

メソッドは無いですね。

それではプログラムを組んで試してみます。

前回組んだプログラムと同じように無駄にメモリーを消費するインスタンスを1000個作っているだけです。

今回のプログラムには無駄にメモリーを消費するオブジェクトに finalize() メソッドを実装しました。

特にそれによって何かするわけでなく呼ばれたことを確認するためだけです。


package jp.yucchi.weakreference_g1gc;

import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.ref.Reference;
import java.lang.ref.ReferenceQueue;
import java.lang.ref.WeakReference;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 *
 * @author Yucchi
 */
public class WeakReference_G1GC {

    private static final ReferenceQueue<MemoryConsumer> REFEREN_CEQUEU = new ReferenceQueue<>();

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(System.getProperty("os.name") + " "
                + System.getProperty("os.version") + " " + System.getProperty("os.arch"));
        System.out.println("JDK " + System.getProperty("java.version") + System.lineSeparator());

        List<WeakReference<MemoryConsumer>> list = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < 1_000; i++) {
            var memoryConsumer = new MemoryConsumer();
            var weakReference = new WeakReference<>(memoryConsumer, REFEREN_CEQUEU);
            list.add(weakReference);
            checkStatus();
        }

    }

    private static void checkStatus() {

        var memoryBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
        var usage = memoryBean.getHeapMemoryUsage();
        var usedMemory = usage.getUsed();
        var gcMXBeans = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();
        var gcStatus = new StringBuilder();
        gcMXBeans.forEach(e -> {
            gcStatus
                    .append(e.getName())
                    .append("   ")
                    .append("GC Count: ")
                    .append(e.getCollectionCount())
                    .append("   ")
                    .append("GCTime = ")
                    .append(e.getCollectionTime())
                    .append("     ");
        });

        System.out.print("UsedMemory: " + usedMemory + "   ");
        System.out.println(gcStatus);

        Reference<?> ref;
        while ((ref = REFEREN_CEQUEU.poll()) != null) {
            System.out.println("    --- POLL:" + ref + " ---");
        }

    }

    private static class MemoryConsumer {

        private final byte[] buff;

        MemoryConsumer() {
            this.buff = new byte[100 * 1024 * 1024];
        }

        @Override
        protected void finalize() {
            System.out.println("    --- finalize() ---");
        }
    }

}

package jp.yucchi.weakreference_g1gc;

import java.lang.management.ManagementFactory;

import java.lang.ref.Reference;

import java.lang.ref.ReferenceQueue;

import java.lang.ref.WeakReference;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

/**

* @author Yucchi

public class WeakReference_G1GC {

private static final ReferenceQueue<MemoryConsumer> REFEREN_CEQUEU = new ReferenceQueue<>();

public static void main(String[] args) {

System.out.println(System.getProperty("os.name") + " "

+ System.getProperty("os.version") + " " + System.getProperty("os.arch"));

System.out.println("JDK " + System.getProperty("java.version") + System.lineSeparator());

List<WeakReference<MemoryConsumer>> list = new ArrayList<>();

for (int i = 0; i < 1_000; i++) {

var memoryConsumer = new MemoryConsumer();

var weakReference = new WeakReference<>(memoryConsumer, REFEREN_CEQUEU);

list.add(weakReference);

checkStatus();

}

private static void checkStatus() {

var memoryBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();

var usage = memoryBean.getHeapMemoryUsage();

var usedMemory = usage.getUsed();

var gcMXBeans = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();

var gcStatus = new StringBuilder();

gcMXBeans.forEach(e -> {

gcStatus

.append(e.getName())

.append(" ")

.append("GC Count: ")

.append(e.getCollectionCount())

.append(" ")

.append("GCTime = ")

.append(e.getCollectionTime())

.append(" ");

});

System.out.print("UsedMemory: " + usedMemory + " ");

System.out.println(gcStatus);

Reference<?> ref;

while ((ref = REFEREN_CEQUEU.poll()) != null) {

System.out.println(" --- POLL:" + ref + " ---");

}

private static class MemoryConsumer {

private final byte[] buff;

MemoryConsumer() {

this.buff = new byte[100 * 1024 * 1024];

}

@Override

protected void finalize() {

System.out.println(" --- finalize() ---");

}

プログラムの実行結果は次のようになりました。

Windows 10 10.0 amd64
JDK 11.0.1

SoftReference とは大違いです。

プログラムの処理時間も15秒と非常に短い時間です。

GC 累積時間もぜんぜん違います。

NetBeans のプロファイラで確認してみます。

SoftReference と比べると使用しているヒープメモリーサイズも全然少ないし、GC タイムも雲泥の差がある。

これを見るとなるだけ SoftReference は使いたくないと思ってしまう。

でも、SoftReference だったらソフト到達可能なオブジェクトへのすべてのソフト参照は、仮想マシンが OutOfMemoryError をスローする前にクリアされていることが保証されている。

SoftReference はメモリの容量に応じてスケールするキャッシュ用って感じかな。

WeakReference は弱参照オブジェクトが弱到達可能になったらガベージ・コレクタでクリアしたい時に使う（キャッシュしない）。

API ドキュメントの文章が難しく書かれているのであまり自信はないけどこのような違いがあるようだ。

プログラムの実行結果からもその様子が少しは解ります。

ちなみに SoftReference と WeakReference の違いはプログラムの出力結果のガベージ・コレクタの動作ではっきりと解ります。

WeakReference の弱到達可能なオブジェクトは Young Generation 領域に対するマイナー GC ですぐ回収されています。

それに対して SoftReference のソフト到達可能オブジェクトは G1 Old Generation 領域に移されヒープが不足して OutOfMemoryError をスローしないところまで回収されないようです。

SoftReference: UsedMemory: 6871416088 G1 Young Generation GC Count: 222 GCTime = 332 G1 Old Generation GC Count: 12 GCTime = 8964

WeakReference: UsedMemory: 1419393648 G1 Young Generation GC Count: 115 GCTime = 252 G1 Old Generation GC Count: 0 GCTime = 0

なかなか面白い仕組みになっていますね。

強参照しか普段使わない私にとって新鮮な気分です。

しかし、これって JDK 1.2 から追加された古い API のようです。(^_^;)

いったいどれだけのプログラマが意識して使っているのか、いや・・・使わざるを得なかったのか・・・

さて、次は PhantomReference を試してみよう。

たぶん、続く。

Hatena タグ: java,NetBeans

TAGS: Java,NetBeans | 2019年1月2日5:06 AM | Comment : 1

SoftReference

Java NetBeans

あけましておめでとうございます。

とうとう今年の５月で平成が終わってしまいます。

新しい元号がまだ発表されてないので一部の人は困っているようですがどうにかならないものなんでしょうか？

さて、どうにもならないことをどうかしようとすると頭が痛くなるから現実逃避のために Java で遊ぶとしよう。

SoftReference って聞いたことはあるけど実際にプログラムを組む上で使った記憶がないのでこれで遊んでみよう。

java.base モジュールの java.lang.ref パッケージにある public class SoftReference<T> extends Reference<T> クラスです。

API ドキュメントには下記のように記されてます。

メモリー要求に応じてガベージ・コレクタの判断でクリアされるソフト参照オブジェクトです。

ソフト参照は通常、メモリー・センシティブなキャッシュを実装するために使用されます。

ある時点で、オブジェクトがソフト到達可能であると、ガベージ・コレクタが判断したとします。

その時点で、ガベージ・コレクタは、そのオブジェクトへのソフト参照すべてと、強参照のチェーンを経由してそのオブジェクトに到達できるような、ソフト到達可能なほかのオブジェクトへのソフト参照すべてを原子的にクリアすることを選択できます。

同時にまたはあとで、ガベージ・コレクタは、参照キューに登録されているそれらの新しくクリアされたソフト参照をキューに入れます。

ソフト到達可能なオブジェクトへのすべてのソフト参照は、仮想マシンがOutOfMemoryErrorをスローする前にクリアされていることが保証されています。

そうでない場合、ソフト参照がクリアされる時点、またはさまざまなオブジェクトへの一連のソフト参照がクリアされる順序に制約はありません。

ただし、仮想マシンの実装は、最近作成されたソフト参照または最近使用されたソフト参照をクリアしないことが奨励されます。

このクラスの直接のインスタンスは、単純なキャッシュを実装するために使用できます。

このクラスまたは派生したサブクラスは、より洗練されたキャッシュを実装するために、もっと大きなデータ構造でも使用できます。

ソフト参照のリファレントが強到達可能であるかぎり、つまり実際に使用されているかぎり、ソフト参照はクリアされません。

このため、たとえば洗練されたキャッシュは、エントリへの強いリファレントを維持することで、もっとも新しく使用されたエントリが破棄されることを防ぎ、ほかのエントリはガベージ・コレクタの判断で破棄されるようにできます。

つまり、ガベージ・コレクタが参照の使用頻度とヒープの状態をみて参照の解放を勝手にやってくれるので OutOfMemoryError でプログラムが止まってしまうことがない。

ガベージ・コレクタが必死でがんばってくれる！私は感謝するぞ！

で、この SoftReference<T> クラスにはコンストラクタが２種類あります。

SoftReference(T referent)

指定されたオブジェクトを参照する新しいソフト参照を作成します。新しい参照は、どのキューにも登録されません。

パラメータ:referent – 新しいソフト参照が参照するオブジェクト

SoftReference(T referent, ReferenceQueue<? super T> q)

指定されたオブジェクトを参照し、指定されたキューに登録されている新しいソフト参照を作成します。

パラメータ:referent – 新しいソフト参照が参照するオブジェクトq – 参照が登録されるキュー。登録が必要ない場合はnull

メソッドは一つだけあります。

public T get()

戻り値:この参照が表すオブジェクト。この参照オブジェクトがクリアされている場合はnull

もの凄く質素なクラスですね。

そう言うことでさっそくお試しプログラムを組んでみました。


package jp.yucchi.softreference_g1gc;

import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.ref.Reference;
import java.lang.ref.ReferenceQueue;
import java.lang.ref.SoftReference;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 *
 * @author Yucchi
 */
public class SoftReference_G1GC {

    private static final ReferenceQueue<MemoryConsumer> REFEREN_CEQUEU = new ReferenceQueue<>();

    public static void main(String[] args) {

        System.out.println(System.getProperty("os.name") + " "
                + System.getProperty("os.version") + " " + System.getProperty("os.arch"));
        System.out.println("JDK " + System.getProperty("java.version") + System.lineSeparator());

        List<SoftReference<MemoryConsumer>> list = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < 1_000; i++) {
            var memoryConsumer = new MemoryConsumer();
            var softReference = new SoftReference<>(memoryConsumer, REFEREN_CEQUEU);
            list.add(softReference);
            checkStatus();
        }

    }

    private static void checkStatus() {

        var memoryBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
        var usage = memoryBean.getHeapMemoryUsage();
        var usedMemory = usage.getUsed();
        var gcMXBeans = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();
        var gcStatus = new StringBuilder();
        gcMXBeans.forEach(e -> {
            gcStatus
                    .append(e.getName())
                    .append("   ")
                    .append("GC Count: ")
                    .append(e.getCollectionCount())
                    .append("   ")
                    .append("GCTime = ")
                    .append(e.getCollectionTime())
                    .append("     ");
        });

        System.out.print("UsedMemory: " + usedMemory + "   ");
        System.out.println(gcStatus);

        Reference<?> ref;
        while ((ref = REFEREN_CEQUEU.poll()) != null) {
            System.out.println("    --- POLL:" + ref + " ---");
        }

    }

    private static class MemoryConsumer {

        private final byte[] buff;

        MemoryConsumer() {
            this.buff = new byte[100 * 1024 * 1024];
        }

    }

}

package jp.yucchi.softreference_g1gc;

import java.lang.management.ManagementFactory;

import java.lang.ref.Reference;

import java.lang.ref.ReferenceQueue;

import java.lang.ref.SoftReference;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

/**

* @author Yucchi

public class SoftReference_G1GC {

private static final ReferenceQueue<MemoryConsumer> REFEREN_CEQUEU = new ReferenceQueue<>();

public static void main(String[] args) {

System.out.println(System.getProperty("os.name") + " "

+ System.getProperty("os.version") + " " + System.getProperty("os.arch"));

System.out.println("JDK " + System.getProperty("java.version") + System.lineSeparator());

List<SoftReference<MemoryConsumer>> list = new ArrayList<>();

for (int i = 0; i < 1_000; i++) {

var memoryConsumer = new MemoryConsumer();

var softReference = new SoftReference<>(memoryConsumer, REFEREN_CEQUEU);

list.add(softReference);

checkStatus();

}

private static void checkStatus() {

var memoryBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();

var usage = memoryBean.getHeapMemoryUsage();

var usedMemory = usage.getUsed();

var gcMXBeans = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();

var gcStatus = new StringBuilder();

gcMXBeans.forEach(e -> {

gcStatus

.append(e.getName())

.append(" ")

.append("GC Count: ")

.append(e.getCollectionCount())

.append(" ")

.append("GCTime = ")

.append(e.getCollectionTime())

.append(" ");

});

System.out.print("UsedMemory: " + usedMemory + " ");

System.out.println(gcStatus);

Reference<?> ref;

while ((ref = REFEREN_CEQUEU.poll()) != null) {

System.out.println(" --- POLL:" + ref + " ---");

}

private static class MemoryConsumer {

private final byte[] buff;

MemoryConsumer() {

this.buff = new byte[100 * 1024 * 1024];

}

無駄にメモリーを消費するインスタンスを1000個作っているだけです。

普通なら OutOfMemoryError でプログラムが止まってしまうはずですが SoftReference を使って賢いガベージ・コレクタの力で完走させようというものです。

プログラムの実行結果は次のようになりました。

Windows 10 10.0 amd64
JDK 11.0.1

プログラムが終了するまで１分８秒もかかった。

私の７年前のパソコンが壊れたのかと思ってしまった。(^_^;)

NetBeans のプロファイラでどんなかんじなのか確認してみました。

確かに OutOfMemoryError でプログラムが止まらないようにガベージ・コレクタが頑張っているようだけどGC時間長くない？

プログラムの実行結果からも気のせいか GC の回数、累積時間が長いような気がする。

SoftReference ってこんなものなのかなぁ・・・

あっ、なにかプログラムに問題があるのかもしれない。

これは WeakReference で試して比較してみるしかない。

ということで次回に続く

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TAGS: Java,NetBeans | 2019年1月1日4:38 PM | Comments : 2

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